AI courses and AI training that put people to work
Workshops and training for teams that want to learn to use AI in their work. Practical, on your own use case, no 80 slides. Online or onsite, also AI Act art. 4-compliant.
Flest AI-námskeið sem ganga manna á milli virka eins og þau hafi verið sett saman af fólki sem vinnur sjálft lítið með AI. Mikil kenning um tauganet, listar af prompt-tækni án samhengis, leiðbeinandi sem sýnir verkfæri en veit ekki hvernig markaðsteymi myndi raunverulega vinna með það. DataDream snýr þessu við. AI er notuð daglega, í eigin vinnu og fyrir viðskiptavini. Það sem er kennt kemur beint úr þeirri reynslu. Engar 80 blaðsíðna glærur, heldur lærdómur með því að gera.
Framboðið nær frá stuttri grunnvinnustofu í AI fyrir teymi sem hafa enn ekki unnið með hana, til prompt-meistarakennslu fyrir þá sem eru komnir aðeins lengra, og sérhæfðra eininga fyrir sölu, mannauðsmál, lögfræðinga, endurskoðendur, fasteignasala og markaðsteymi. Verklegar smiðjur þar sem þátttakendur útfæra eigið tilvik undir leiðsögn skila næstum alltaf mestu virði: þar verður munurinn til milli „ég sá verkfæri" og „ég nota þetta á mánudaginn".
Frá 2. febrúar 2025 krefst 4. greinar AI-reglugerðar ESB þess að starfsfólk sem vinnur með AI búi yfir hæfilegu stigi AI-læsis. Engin ástæða til örvæntingar, en gott tilefni til að taka þjálfunarmálið föstum tökum núna. DataDream hjálpar þér að gera innihaldið hagnýtt og setja skjölunina upp þannig að þú uppfyllir kröfurnar. Fyrir menntastofnanir er sérstakt sjónarhorn á AI í menntun; mannauðsdeildir sem vilja þjálfa sín teymi finna sína síðu undir AI fyrir HR.
Form þjálfunarinnar er fjölbreytt: á netinu um Teams eða Zoom fyrir dreifð teymi, á staðnum hjá ykkur eða í Middelburg fyrir hópa upp að um 12 manns, þjálfun fyrir þjálfara fyrir þá sem vilja byggja upp hlutverk AI-leiðtoga innanhúss, og smiðjusetur þar sem notkunartilvik eru smíðuð saman. Sérhæfðar einingar eru í boði fyrir lögfræðinga, endurskoðendur, fasteignasala, markaðsstofur og ferðaþjónustu. Viljir þú fyrst vita hvar mestu áhrifin liggja hjálpar stutt AI-úttekt.
Formats that land
Five formats I run, each with a goal. Some standalone, others stackable into a learning track.
AI basics for teams
- audience
- Teams new to AI
- format
- Half-day, onsite or online
A half-day where a whole team gets to know what AI can and cannot do in their work today. No jargon, no theory about models, but live demos on recognisable cases from your sector.
At the end everyone knows which tool fits which job, everyone can write a first prompt, and as a team you have picked 3 to 5 concrete use cases to try out next. Includes short internal guidelines on paper.
Prompting masterclass
- audience
- Professionals with basic experience
- format
- Half-day, onsite or online
Four hours for professionals who already know the basics but want better results. Claude, ChatGPT, and Gemini side by side, so differences become clear. Focus on structuring prompts, working with context, recognising weak output.
Participants leave with their own prompt library, built on their own work. Not a list of "10 magic prompts" but a working method they still use six months later when the tools change.
Team or sector-specific training
- audience
- Sales, HR, legal, accountancy, marketing
- format
- 1 day or 2 half-days, tailored
Tailored for a specific team: sales, HR, lawyers, accountants, marketing, customer service. Content built around cases on your agenda. Compliance modules (GDPR, AI Act, professional liability) built in where relevant.
Participants work on their own documents, own client situations, own agenda items. What gets made during training is directly usable in their work the week after. Includes sector modules for healthcare, education, and legal professions.
Hands-on labs on your own use case
- audience
- Teams with defined use cases
- format
- Workshop session, onsite or online
Participants submit their own use case beforehand (a recurring report, a type of customer email, a specific analysis) and work it out during the session. Over-the-shoulder coaching, help where it gets stuck, co-building the first working version.
At the end of the lab every participant has a working AI flow on a real piece of work from their practice. Not "interesting but what do I do with it now" but a concrete tool that goes to work on Monday. Workshop sessions can also happen at your office.
Train-the-trainer and ongoing coaching
- audience
- Internal AI champion roles
- format
- Train-the-trainer + monthly coaching
For organisations that want to build an AI champion role internally, I train one or more in-house trainers so they can guide colleagues. For teams that do not want to slide back after initial training: monthly coaching per team, with follow-up material in Notion or Coda.
An internal champion means AI knowledge keeps growing without needing an external trainer for every question. Monthly check-ins prevent learned material from fading. Includes evaluation forms and optional session recordings.
What you take home
Not just a good feeling. Concrete things that can already go to work on Monday.
Workbook with cases covered
PDF and Notion version covering every case from the training, including the prompts participants built themselves.
Your own prompt library
Set of reusable prompts tailored to the team's work. One working prompt per content type or task, plus variants.
Short internal guidelines
One-pager covering what is allowed, what is not, which tools are safe for which type of work, and how to handle client data.
Shared workspace (Notion/Coda)
Follow-up material, sources, and a place to ask questions after the session. Yours to keep, also after the engagement ends.
Session recording (optional)
For colleagues who could not attend, or for review. Not relevant for every training; arranged on request.
AI Act art. 4 documentation
Training content, participant list, and evidence files for anyone who needs to report formally on AI literacy inside the organisation.
Tools we cover
Tools matched to what your team uses or could use. No vendor lock-in.
// Language models covered
- Claude (Anthropic)
- ChatGPT (OpenAI)
- Gemini (Google)
- Microsoft Copilot
// Hands-on tools
- Notion / Coda workspace
- Make / n8n for automation
- Recraft / Midjourney for imagery
- Your own APIs where useful
// Compliance & evaluation
- AI Act art. 4 documentation
- GDPR guidelines per use case
- Output evaluation rubrics
- Before/after self-assessment
What it delivers
- Teams that use AI in their work, not just talk about it
- Short formats, no 80 slides, no full days of classroom training
- Live demos with Claude, ChatGPT, Gemini, and Microsoft Copilot side by side
- Sector-specific modules for sales, HR, legal, accountancy, real estate, marketing
- Hands-on labs where participants get their own use cases working
- AI Act art. 4-compliant documentation of training content and participants
- Online (Teams/Zoom) or onsite (your office or the Middelburg location)
- Train-the-trainer for in-house AI champion roles
- Ongoing coaching so knowledge does not fade after the first session
- Practical material: workbook per industry, follow-up material in Notion or Coda
Frequently asked questions
Er AI-þjálfun raunverulega skylda fyrir starfsfólkið okkar?
Frá 2. febrúar 2025 krefst 4. gr. AI-reglugerðar ESB þess að fyrirtæki sem nota AI-kerfi tryggi „nægilegt AI-læsi“ hjá starfsfólki sem vinnur með þau. Lögin segja ekki nákvæmlega hvað þetta felur í sér, en þetta er ekki bara hak í kassa. Eftirlitsaðilinn lítur á hvort fólkið þitt skilji hvað verkfærið gerir, hverjar áhætturnar eru, hvernig það yfirfer úttak og hvar það dregur mörkin. Hjá flestum litlum og meðalstórum fyrirtækjum þýðir þetta markvissa þjálfun ásamt skriflegum innri verklagsreglum. DataDream hjálpar þér að koma þessu á hagnýtt fyrir, án regluvörslusirkuss og án stakra netnámskeiða sem enginn nýtir.
Hvað tekur þetta mikinn tíma frá teyminu mínu?
Það fer eftir því hvar þú byrjar. Vinnustofa um grunn AI fyrir teymi sem hefur lítið unnið með AI tekur hálfan dag (3 til 4 klst.) með hléi. Meistaranámskeið í fyrirmælum fyrir fólk með nokkra reynslu er yfirleitt 4 klst. Fyrir teymisbundna þjálfun er heill dagur eða tveir hálfir dagar, með viku á milli til að æfa í raunverulegri vinnu. Fyrir áframhaldandi handleiðslu er mánaðarleg innritun upp á 1 klst. á teymi. Markvisst stutt, því 8 klst. dagur af kennslustofuþjálfun virkar ekki. Fólk lærir með því að gera, ekki með því að hlusta.
Eruð þið líka með námskeið á netinu eða aðeins á skrifstofunni?
Hvort tveggja, valið fer eftir markmiðinu. Fyrir hópa upp að u.þ.b. 12 manns virkar oft betur að vera á staðnum (á ykkar skrifstofu eða á stað í Middelburg), verkleg vinna gengur hraðar fyrir sig í raunheimi en á Zoom-fundi. Fyrir dreifð teymi eða framhaldshandleiðslu hentar netið vel, með Teams eða Zoom auk sameiginlegrar vinnubókar í Notion eða Coda. Oft er þessu blandað saman: upphaf á staðnum, framhald á netinu. Verklegar æfingar ganga nánast alltaf liðlegar á staðnum, því hægt er að fylgjast beint með yfir öxlina.
Virkar þetta fyrir reynda starfsmenn sem hafa engan tæknibakgrunn?
Einmitt fyrir þann hóp, já. Verðmætustu þátttakendurnir eru oft fólk með margra ára reynslu í sínu fagi sem hefur ekki snert AI-verkfæri. Þekking þeirra á sviðinu gerir það að verkum að þau sjá hraðar en byrjendur hvað AI getur og getur ekki gert í þeirra starfi. Ekki er byrjað á kenningu eða hrognamáli, heldur á lifandi sýnikennslu með tilviki sem þau þekkja úr sínu fagi. Að því loknu vinna þau sjálf, með leiðsögn. Engri spurningu er vísað á bug. Markmiðið er ekki að sýna hve klár AI er, heldur að þátttakendur upplifi að þeir ráði við þetta sjálfir, líka án tæknilegs bakgrunns.
Bjóðið þið líka upp á yfirlitserindi fyrir framkvæmdastjórn eða stjórn?
Já, og það er annað snið en teymisþjálfun. Stjórnendakynning tekur 1,5 til 2 klukkustundir og snýst um ákvarðanir, ekki færni. Farið er yfir: hvað gerir AI raunverulega fyrir ykkar tegund af fyrirtæki, hvaða ákvarðanir bíða næstu mánuði, hvar liggja áhætturnar varðandi AI-reglugerð ESB og persónuvernd, og hvaða fjárfestingar borga sig og hverjar ekki. Dæmi frá sambærilegum fyrirtækjum eru tekin með, án þess að trúnaður sé brotinn. Engin söluræða, engin æsingur, engar 80 glærur. Oft fer þetta fram á undan stærra verkefni, þannig að stjórnendahópurinn marki stefnu áður en teymin fara af stað.
Hvað fáum við með okkur í vinnuna?
Vinnubók með tilfellunum úr þjálfuninni, ásamt þeim fyrirmælum sem þátttakendur byggðu upp sjálfir. Stutt sett af leiðbeiningum fyrir fyrirtækið ykkar: hvað er heimilt, hvað ekki, hvaða verkfæri, hvernig á að umgangast gögn viðskiptavina. Aðgang að sameiginlegu Notion- eða Coda-vinnurými með eftirfylgniefni og heimildum. Valfrjáls upptaka af fundinum fyrir samstarfsfólk sem komst ekki. Og lista yfir næstu skref sniðin að ykkur: ekki „farið að nota AI", heldur áþreifanlegt „þessi þrjú notkunartilvik eru tilbúin til útrásar, þessi tvö þurfa enn vinnu".
Hvernig mælum við hvort þetta virkar?
Þátttakendur meta sjálfa sig fyrir og eftir á nokkrum áþreifanlegum atriðum: get ég sjálfur skrifað góð fyrirmæli, veit ég hvaða verkfæri má nota fyrir hvers konar vinnu, þekki ég þegar úttak AI er rangt. Auk þess er beðið um endurgjöf strax eftir þjálfunina og aftur eftir 4 vikur, því þá sést hvað hefur fest í minni. Raunverulega merkið er ekki á matsblöðum heldur í hegðun: nota fólk AI í raun og veru í vinnunni. Þess vegna hjálpar áframhaldandi þjálfun, án eftirfylgni dofnar margt af því sem var lært innan mánaðar. Fyrir fyrirtæki sem vilja gefa formlega skýrslu um AI-læsi (4. gr. AI-reglugerðar ESB) er afhent skjölun á innihaldi þjálfunarinnar og þátttakendalisti.
One format, one team, one use case already running on Monday.
No 80 slides. No full day of classroom training. A format picked on what the team needs now, with something to keep building on the week after.