Een AI-consultant die zelf bouwt

Een AI-consultant helpt je kiezen wélke AI rendeert in je bedrijf voordat je investeert. Concreet: de impactplekken in kaart brengen, een business-case per use case doorrekenen, een build-vs-buy-advies geven en een geprioriteerde roadmap opleveren. Bij DataDream komt dat advies van iemand die de oplossing daarna ook zelf bouwt, dus het blijft concreet in plaats van abstract.

Dat hangt af van de scope: een second opinion op een offerte is iets heel anders dan een volledig adviestraject met roadmap. Het eerste gesprek en de AI Readiness Scan zijn gratis, zodat we eerst samen kijken of er een zinvolle case is. Daarna volgt een voorstel op maat. Geen vaste pakketten die je iets opdringen wat je niet nodig hebt.

Advies komt een stap eerder. Een AI-consultant draait om de keuzes: welke use case eerst, wat het oplevert, bouwen of kopen, welke risico's. Een AI-bureau bouwt die oplossing vervolgens. DataDream doet allebei, maar je kunt het advies los afnemen. Wil je daarna laten bouwen, dan kan dat hier of bij een andere partij. Geen lock-in.

Juist voor het MKB. Grote consultancybureaus richten zich op concerns met eigen IT-afdelingen en trajecten van maanden. DataDream is gebouwd voor mkb-bedrijven: snel schakelen, korte fases, gewone taal en een directe lijn met de persoon die ook bouwt. Geen enterprise-traject van zes maanden.

Beide, maar het advies staat op zichzelf. Je hoeft de uitvoering niet bij DataDream af te nemen om het advies waardevol te laten zijn. Dat maakt het advies leverancier-neutraal: er zit geen belang in om je naar één tool of één bouwtraject te sturen. Wil je het wel laten bouwen, dan ken ik de techniek omdat ik die zelf gebruik.

Ja. Een second opinion op een plan, offerte of voorstel dat je al hebt liggen is een veelgevraagd adviestraject. DataDream toetst of de aanpak klopt, of de prijs reëel is en of de beloofde resultaten haalbaar zijn. Onafhankelijk, omdat er geen belang is bij de leverancier die het voorstel deed.

Onderdeel van het advies. Per toepassing wordt ingeschat onder welke risicocategorie van de AI Act die valt, wat je moet documenteren en waar human-in-the-loop nodig is. DataDream werkt met GDPR-compliant tools, sluit standaard verwerkersovereenkomsten en biedt EU-only data-opslag op verzoek.

In korte, evalueerbare fases. Eerst een intake en procesanalyse om te zien waar AI echt impact maakt. Dan prioritering: welke use cases het meeste opleveren tegen de minste moeite, met een business-case per stuk. Daarna een roadmap met de keuzes op een rij. Je beslist na elke fase of het traject doorloopt.

Een terugkerend voorbeeld: een bedrijf verwerkt inkomende aanvragen volledig handmatig, wat dagelijks uren kost. In het advies komt eerst de vraag op tafel of dit een bouw- of koopoplossing is. Vaak blijkt een AI-agent die aanvragen uitleest en direct in het CRM zet het meeste op te leveren tegen de minste moeite, omdat de koppeling met bestaande systemen het verschil maakt. Het doel: het handwerk per aanvraag eruit, een kortere doorlooptijd en mensen vrij voor het werk dat wél aandacht vraagt. De business-case daarvoor reken ik vooraf door, zodat je weet wat het oplevert voordat er gebouwd wordt.

Repetitief werk met een duidelijke structuur levert het snelst op: terugkerende rapportages, contentproductie op volume, e-mail- en leadopvolging, en het uitlezen van documenten. Dat zijn precies de plekken waar een AI-agent of AI-automatisering handwerk uit handen kan nemen, mits het goed is ingericht. In het advies prioriteer ik die plekken op impact tegen moeite, zodat je begint bij de use case die het meeste kans op rendement heeft, niet bij de meest hippe.