Ga naar inhoud
DataDream

RPA en workflow-automatisering voor Nederlandse bedrijven

Robotic process automation, agentic AI of een hybride: wij bouwen automatisering die past bij jouw stack, zonder jaarlijkse RPA-licenties of vendor lock-in. Klein beginnen, schalen wat werkt.

  • Wat krijg je
  • Wat je eraan hebt
  • Veelgestelde vragen

Robotic process automation, of RPA, is software die handmatig kantoorwerk overneemt door dezelfde stappen te doorlopen die een mens zou doen: inloggen op een systeem, een veld kopiëren, een knop indrukken, een bestand downloaden. Klassieke RPA werkt met scripted bots die een vaste flow uitvoeren. Voor stabiele, regelmatige processen, zoals factuurboeking, voorraadupdates of CRM-synchronisatie, levert RPA al sinds 2015 reële tijdsbesparing. Een groot deel van het kantoorwerk bij Nederlandse MKB- en scale-up-bedrijven is repetitief en gestructureerd genoeg om zo geautomatiseerd te worden. De vraag is dus niet of, maar hoe en met welke tools.

Het landschap is in 2026 anders dan in 2018. Naast klassieke RPA-bots staat nu agentic AI: software die taal en context begrijpt, en daarmee processen kan automatiseren die voorheen te variabel waren. Een inkomende e-mail triëren naar de juiste afdeling, een ongeordend document classificeren, een telefoongesprek beantwoorden volgens een script: zaken waar pure RPA op stuk liep, lossen agents nu af. Het verschil zit in voorspelbaarheid versus flexibiliteit. RPA is sneller en goedkoper voor strakke processen, agentic AI is robuuster bij variatie. In de praktijk is hybride bijna altijd de juiste route: RPA voor de gestructureerde stappen, agentic AI voor de stappen waar oordeel nodig is.

De toolkeuze is breed. UiPath en Blue Prism zijn de enterprise-veteranen met de hoogste licentiekosten. Microsoft Power Automate is logisch als je organisatie al in M365 leeft. Automation Anywhere en Workato spelen in het middensegment. n8n en Make zijn open-source of low-cost alternatieven die voor scale-ups vaak voldoen, en custom Python is de meest flexibele route voor wie al een ontwikkelteam heeft. Wij zijn tool-onafhankelijk: per project bekijken we welk pakket de beste verhouding biedt tussen Total Cost of Ownership, onderhoudslast, integratie-mogelijkheden en compliance. Geen partnerschappen die ons advies kleuren, geen jaarlijkse licenties die we doorrekenen als we ze niet nodig hebben.

Onze aanpak is bouwen in plaats van licenseren. Voor de meeste MKB-cases is een custom workflow op n8n of Python goedkoper over drie jaar dan een UiPath-licentie. We zetten het systeem op in een EU-only omgeving die jij beheert, met audit-trails standaard ingeschakeld voor AI Act-conformiteit. Wij beginnen met één afgebakende use case (typisch twee tot vier weken tot productie), meten wat het oplevert in tijd of foutpercentage, en breiden pas dan uit. Voor strategisch advies over RPA-vs-agentic-keuzes zie AI-strategie. Voor agentische AI-implementaties zonder klassieke RPA-laag zie AI-agents; de bredere automatiseringsroadmap staat apart.

Wat krijg je

01

Factuurverwerking en order-to-cash

Inkomende facturen die nog handmatig worden ingelezen, gecodeerd en geboekt. Per factuur kost dit een tot vier minuten, en bij honderden per maand zit daar een halve werkweek of meer in vast. Dezelfde pijn aan de uitgaande kant: orders die uit een webshop of CRM moeten komen, in het ERP en daarna in de boekhouding.

We koppelen de e-mail- of OCR-input aan je administratiepakket (Exact, Twinfield, AFAS, Yuki) via API of een RPA-bot, met een AI-laag voor classificatie en uitlezing van onzekere velden. Een twijfel-vlag stuurt randgevallen naar een mens, de bulk gaat door. Audit-trails staan standaard aan voor accountantscontrole.

02

Klantonboarding-automatisering

Een nieuwe klant tekent: contractgegevens moeten in CRM, project in projectmanagement-tool, factuur-template in boekhouding, welkomst-e-mail uit, agenda-uitnodiging voor kickoff. Vijf systemen, vijf handmatige stappen die nu een uur of meer per onboarding kosten. Bij tien klanten per maand is dat een halve werkweek.

Een workflow op n8n, Make of Power Automate die alle stappen aan elkaar knoopt, getriggerd door één signaal (handtekening, betaling of formulierinvoer). Variabele stappen waar oordeel nodig is, zoals tonecheck van de welkomst-e-mail of segmentkeuze, gaan via een agentische AI-stap. Faalt een stap, dan staat in jouw projectkanaal precies waar het mis ging.

03

Rapportage en data-pipeline

Wekelijks of maandelijks data uit meerdere bronnen verzamelen, opschonen, samenvoegen en in een dashboard of e-mail naar het management sturen. Dat is het type werk waar een data-analist twee tot vier uur per week aan kwijt is, en het is zeer geschikt voor automatisering.

We bouwen een pipeline (Python, n8n of Workato) die elke periode bronnen ophaalt (Google Analytics, HubSpot, Exact, Excel-exports, Snowflake), opschoont volgens een vaste set regels, en het rapport oplevert in jouw template. Voor afwijkingen gebruiken we anomalie-detectie zodat de rapporten niet alleen cijfers tonen maar ook signaleren wat opvalt. Zie AI-data voor de volledige data-aanpak.

04

Lead-kwalificatie en routering

Inkomende leads uit website-formulieren, e-mail of LinkedIn die handmatig worden gelezen, verrijkt en aan de juiste accountmanager toegewezen. Bij hoge volumes betekent dit dat warme leads koud worden voordat iemand ze ziet, en dat slechte leads onnodig tijd kosten.

Een agentische workflow die elke lead direct verrijkt (KvK-data, LinkedIn, mention-scrape), classificeert volgens jouw ICP-criteria, en routeert naar de juiste persoon in CRM met een prioriteitsvlag. Onzekere of grensgevallen gaan met context naar de salesmanager. Reactietijd terug van uren naar minuten, zonder personeel toe te voegen.

05

Document-extractie en contractanalyse

Contracten, polissen, leveringsbonnen, paspoorten of compliance-documenten die nu manueel worden uitgelezen voor specifieke velden of clausules. Bij volume of bij audits is dit ondoenlijk, en bij urgentie kost het juist het meest aan tijd.

Een document-pipeline die OCR (waar nodig) doet, dan met agentische AI de relevante velden of clausules extraheert: tegenpartij, einddatum, opzeggingstermijn, aansprakelijkheid, BSN, uitzonderingen. Resultaat in gestructureerde JSON of direct in jouw DMS of CRM. Voor juridische review zie AI voor juristen; voor accountancy-flows zie AI voor accountants.

Wat je eraan hebt

  • Klein beginnen met één proces, in productie binnen 2-4 weken
  • Tool-onafhankelijk: UiPath, Power Automate, n8n, Workato of custom Python
  • Geen jaarlijkse RPA-licenties als we kunnen bouwen op je bestaande stack
  • Hybride RPA + agentic AI voor processen met variatie
  • EU-only deployment voor AVG-gevoelige data
  • Audit-trails standaard aan voor AI Act-conformiteit
  • Eigendom van de bots blijft bij jou, geen vendor lock-in
  • Mens-in-de-loop voor randgevallen via Slack of Teams
  • Onderhoudsdocumentatie zodat je intern aanpassingen kunt doen
  • Discovery-call van 30 minuten voor een eerlijke scope-inschatting

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen RPA en agentic AI?

Klassieke RPA is scripted automatisering: een bot voert een vaste reeks stappen uit op een bestaande UI of API, zonder eigen oordeel. Werkt sterk voor stabiele, regelgebaseerde processen zoals factuurboeking of CRM-updates. Agentic AI heeft taalbegrip en kan beslissingen nemen op basis van context, dus geschikt voor processen met variatie, zoals e-mail-routering of klantonboarding waar elke case anders is. Wij bouwen vaak hybride: RPA voor de gestructureerde stukken, agentic AI voor de stappen waar oordeel nodig is. Dat maakt het systeem robuust én flexibel zonder dat je vastzit aan een tool die maar één van beide aankan.

Werken jullie met UiPath of een specifieke RPA-leverancier?

Wij zijn tool-onafhankelijk. Voor elk project bekijken we of UiPath, Microsoft Power Automate, Automation Anywhere, Blue Prism, Workato, n8n of custom Python de beste route is. Die keuze hangt af van je bestaande stack, je IT-beleid, het volume en de complexiteit van het proces, en de Total Cost of Ownership over drie jaar. Voor een Microsoft 365-shop is Power Automate vaak logisch. Voor scale-ups met technische teams is n8n of een custom Python-pipeline goedkoper en flexibeler. Voor enterprises met grote volumes en strenge compliance-eisen kan UiPath of Blue Prism passen. We zijn niet aangesloten als certified partner bij één leverancier omdat dat ons advies zou kleuren, en jouw belang gaat voor.

Hoelang duurt het bouwen van een RPA-bot?

Een afgebakende bot voor één proces is vaak in twee tot vier weken operationeel, inclusief test en pilot-deployment. Een volledige workflow-automatisering die meerdere systemen koppelt, escalatie heeft en monitoring, kost typisch zes tot tien weken. Wij beginnen altijd met één concrete use case in plaats van een platform-project. Een bot die in productie staat en werkt is meer waard dan een grote roadmap die over zes maanden iets oplevert. Bij een nieuw proces meten we eerst wat het je nu kost in tijd, dan bouwen we een eerste versie, gaan we live met een beperkte gebruikersgroep en pas dan schalen we op. Het tempo blijft in jouw hand.

Wat als ons proces verandert na de implementatie?

Procesverandering is de grootste reden waarom RPA-projecten falen. Klassieke scripted bots breken zodra een UI of veldnaam verschuift. Wij ontwerpen daarom met verandering in gedachten: bots krijgen een eigen testset die we elke deploy doorzetten, kritieke stappen worden afgevangen door agentic AI die kan interpreteren in plaats van alleen kopiëren, en we leveren documentatie waarmee je intern kleine aanpassingen zelf kunt doen. Voor grote procesveranderingen rekenen we op uurbasis, dus geen verrassingen. We hebben klanten die hun bot na zes maanden zelf onderhouden, en klanten die ons als verlengde ontwikkelafdeling houden. Beide werkt.

Is RPA AI Act-compliant?

Klassieke RPA zonder AI valt buiten de AI Act omdat er geen kunstmatige intelligentie betrokken is, alleen scripted regels. Zodra een bot een AI-component bevat, bijvoorbeeld om een document te classificeren of een e-mail te interpreteren, geldt de AI Act. Wij bouwen daarom standaard audit-trails: elke beslissing wordt vastgelegd met input, output, model-versie en eventuele menselijke goedkeuring. Voor agents die in een high-risk categorie kunnen vallen, zoals werving of krediet-beoordeling, leveren we een uitgebreid compliance-dossier. Voor lagere risico-categorieën is logging plus een gebruiksinstructie meestal genoeg. We adviseren altijd vooraf welke categorie van toepassing is.

Kunnen we klein beginnen met een pilot?

Dat is precies onze voorkeursroute. We beginnen met één proces dat afgebakend is en waar de pijn echt zit. Niet "we willen RPA", wel "onze accountancy-afdeling typt 800 facturen per maand over en daar gaat een halve werkweek aan op". Zo'n use case kan in twee tot drie weken in productie staan met een beperkte gebruikersgroep. We meten wat het oplevert in uren, doorlooptijd of foutpercentage, sturen bij, en breiden uit. Een Quickscan vooraf helpt om de juiste use case te kiezen. We bouwen geen RPA-platforms van zes maanden meer waar je achteraf moet ontdekken of het werkt.

Wat kost RPA-implementatie?

Dat hangt af van het proces, het volume en de tools die je al gebruikt. Een afgebakende bot voor één proces zit typisch in een ander prijssegment dan een volledige workflow-automatisering met meerdere koppelingen en monitoring. We werken met vaste pilot-prijzen of op uurbasis voor open-eind trajecten. We rekenen geen jaarlijkse RPA-licenties door als we kunnen bouwen op tools die je al hebt of op open-source. Voor een eerlijk prijskaartje hebben we een discovery-call van 30 minuten nodig: wij beoordelen of RPA, agentic AI of een hybride past, en geven je een indicatie. Plan een gesprek via /contact.

Laten we kennismaken.

Benieuwd wat AI voor jou kan doen? Stuur een bericht of plan direct een gesprek in. We reageren altijd binnen 1 werkdag.

Telefoon / WhatsApp

+31 85 124 95 22

Locatie

Middelburg, Zeeland

Bereikbaarheid

Bereikbaar 24/7 digitaal

Verplicht veld