AI consultant en AI consultancy in Nederland

Een AI consultant helpt je beslissen waar AI in je organisatie waarde toevoegt en waar niet, en zorgt dat de uitvoering klopt. Concreet betekent dat: een gestructureerde discovery van processen en data, prioritering van use cases op impact en haalbaarheid, vendor- en build-vs-buy-advies, een AI Act-classificatie per toepassing, en daarna toezicht op de implementatie. Een goede AI consultant brengt geen platform mee, maar kennis van wat werkt en wat niet. Wij doen dit vanuit DataDream als tool-agnostische partij: we werken met Claude, GPT, Gemini, open-source modellen en on-premise stacks naar gelang de use case dat verlangt. Het verschil tussen een AI consultant en een AI specialist zit vooral in de scope: de consultant kijkt naar strategie, governance en portfolio, de specialist gaat dieper de techniek of een specifieke modelfamilie in.

Daar geven we op de website geen prijs voor, omdat de scope per opdracht zo verschilt dat een tarief op een pagina meer verwarring oplevert dan duidelijkheid. Een AI Quickscan voor een mkb-bedrijf met een handvol processen is iets heel anders dan een meerjarige AI consultancy-rol bij een organisatie met honderden medewerkers en een AI Act-traject. We werken in afgebakende fases (Quickscan, roadmap, vendor-advies, implementatie-begeleiding) en spreken per fase een vaste prijs of een dagdeel-tarief af. Je kunt na elke fase besluiten of we doorgaan, dus je zit nooit vast aan een groot vooraf-budget. In een gratis intake-gesprek (de gratis AI-scan) kunnen we vrij snel inschatten welke fase voor jou zinnig is en wat een realistisch budget is.

Klassieke IT consultancy werkt met systemen die deterministisch zijn: een ERP, een CRM, een datawarehouse. Vraag in, antwoord uit, gedrag voorspelbaar. AI consultancy werkt met modellen die probabilistisch zijn: hetzelfde model kan op dezelfde vraag morgen iets anders antwoorden, het kan hallucineren, en het is gevoelig voor de manier waarop je de vraag stelt. Dat verandert het werk fundamenteel. Een AI consultant moet niet alleen de techniek begrijpen, maar ook hoe je betrouwbaarheid bouwt op een onbetrouwbare bouwsteen: monitoring, evals, fallbacks, mens-in-de-loop, audit-trails. Klassieke IT-projecten meet je op opleverdatum en functionaliteit; AI-projecten meet je op succes-percentage en escalatie-rate over tijd. Dat vraagt een andere stuurmethodiek en een andere governance-structuur.

Een AI roadmap is een gefaseerd plan dat aangeeft welke AI-toepassingen je in welke volgorde aanpakt, met per fase de beoogde waarde, het benodigde team, de afhankelijkheden en de beslismomenten. Je hebt er een nodig zodra je meer dan twee of drie use cases tegelijk overweegt, of zodra meerdere afdelingen los van elkaar aan AI beginnen en de keuzes uit elkaar gaan lopen. Voor een mkb met een eerste pilot is een uitgebreide roadmap overkill, dan volstaat een Quickscan met een lijst van drie tot vijf concrete kandidaten. Voor een organisatie met meerdere business units, een datalandschap dat eerst opgeruimd moet worden, of een AI Act-portfolio dat geclassificeerd moet worden, is een roadmap onmisbaar. Onze AI roadmap-aanpak is gefaseerd zonder vaste tijdpaden: per fase bewijzen we de waarde voor we naar de volgende stap gaan.

Met alle drie, maar de aanpak verschilt. Voor startups is AI consultancy vaak een korte sparring-rol over architectuur en model-keuze: welke stack, welke vendor, welke evals, welke pricing-strategie. Voor het mkb is de zwaartepunt operationeel: welke twee of drie processen kunnen vandaag versneld worden, welke tooling past, en wie gaat dat draaiend houden. Voor corporates is de focus governance en portfolio: AI Act-classificatie, vendor-management, een centraal AI-beleid en de relatie tussen business-units en een centraal AI-team. We werken niet alleen in Zeeland, ook landelijk. Voor regionale opdrachten kijk je bij ons AI-bureau in Middelburg of AI-advies in Zeeland; we hebben daarnaast aparte sectorpagina's voor accountants, juridisch, onderwijs, makelaars, toerisme, marketingbureaus en hr.

De AI Act dwingt organisaties om elk AI-systeem te classificeren op risico en bijbehorende plichten te documenteren: transparantie, logging, menselijke supervisie, datakwaliteit, en voor hoog-risico-toepassingen ook conformiteitsbeoordeling. Voor een AI consultant betekent dat je niet alleen kijkt naar wat technisch en commercieel kan, maar ook wat juridisch mag en welke documentatieplicht eraan vastzit. Wij doen per use case een korte risico-classificatie en koppelen die aan een documentatie-checklist die je daadwerkelijk kunt invullen. Voor mkb-toepassingen valt het meeste in beperkt of minimaal risico met overzichtelijke verplichtingen; voor HR, krediet, biometrie, onderwijs of medisch advies kan het hoog-risico zijn en dan wordt het serieuzer. De bredere context staat op onze AI Act-pagina, de zelfcheck-tool op de AI Act check.

Tool-agnostisch. We zijn geen reseller, geen platform-partner en geen vendor-affiliate. Dat is een bewuste keuze omdat een AI consultant met een commissie-belang per definitie niet onafhankelijk kan adviseren. Wij werken dagelijks met Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, open-source modellen (Llama, Mistral, Qwen), vector-databases (PGVector, Weaviate, Pinecone), workflow-engines (n8n, Make, LangGraph) en on-premise stacks. Per use case kiezen we wat past, niet wat we moeten verkopen. Heb je al een platform aangeschaft (Microsoft Copilot, Salesforce Einstein, een Google-of AWS-AI-stack) dan adviseren we hoe je daar het maximale uithaalt voor we voorstellen iets nieuws te kopen. Het verschil met platform-only consultancies is dat wij eerst de use case definieren en dan de tool kiezen, niet andersom.

Met een gratis intake-gesprek van een uur, geen verplichting. Daarin bespreken we wat je doet, waar de pijn zit en welke processen kandidaat zijn voor AI. Soms blijkt na dat uur dat je nog niet klaar bent voor AI of dat de winst kleiner is dan verwacht; dat is dan een eerlijk antwoord en je hoeft niks. Vinden we wel iets concreets, dan stellen we een AI Quickscan voor met een afgebakend budget en een vaste deliverable: een shortlist van use cases met per stuk de impact-inschatting, de vendor-richting en de risico-classificatie. Daarna kies je of je doorgaat met een AI roadmap, een implementatie of geen van beide. Geen jaarcontract, geen retainer-verplichting, geen dik strategierapport waar je niks mee kunt. Beginnen kan via de gratis AI-scan of het contactformulier.